So sánh t test theo cặp

Phương pháp paired samples t-test này so sánh từng cặp giá trị trước khi và sau khi có một tác động gì đó. Xem trước và sau có sự khác biệt hay không. Ví dụ như là có 50 người, được đo chỉ số đường huyết. Sau đó 50 người đó được cho uống một loại thuốc đặc trị, sau đó sẽ tiếp tục đo các chỉ số đường huyết. Kết quả ra được là 50 mẫu trước khi uống thuốc, và 50 mẫu sau khi uống thuốc. Vấn đề đặt ra là trả lời câu hỏi có hay không sự khác biệt của chỉ số đường huyết trước khi và sau khi uống thuốc. Paired samples t test sẽ trả lời được câu hỏi này.

Các bạn tải file ví dụ này về và mở bằng SPSS để thực hành paired samples t-test nhé

phantichspss.com/filefordownload/paired-samples-t-test.sav

Cách thực hiện Paired Samples T-test trên SPSS

Cách thức tiến hành kiểm định giả thuyết về trị trung bình của 2 tổng thể phụ thuộc hay phối hợp từng cặp (Paired Samples T-test)

Vào menu Analyze -> Compare means -> Paired-samples T-test

Chọn cặp biến muốn so sánh (nhấn giữ phím ctrl để chọn 2 biến) đưa vào khung Paired Variable(s). Có thể chọn nhiều cặp để so sánh cùng 1 lúc.

Có thể chỉnh lại độ tin cậy bằng cách click vào ô Option, nhập độ tin cậy vào khung Confidence Interval. Click Ok để thực hiện lệnh.

Cách phân tích kết quả Paired Samples t-test

Bảng 1: xem cột mean là giá trị trung bình. Giá trị trung bình pretest là 17.78, posttest là 21.28. Rõ ràng posttest có chỉ số cao hơn.

Bảng 3: nhìn cột cuối sig. 2 tail. có giá trị là 0.000 <5%. Do đó ta kết luận là có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa hai giá trị pretest và posttest. và sự khác biệt này chính là -3.500 dựa vào cột mean trong bảng 3 này.

Thực hành paired samples t-test bằng video

Các bạn like và share cho mọi người cùng biết các video hỗ trợ nhé… Gặp khó khăn khi phân tích SPSS, hãy liên hệ nhóm MBA

Trong phần này ta sẽ kiểm tra xem trung bình điểm Toán và Lý của học sinh có khác nhau hay không, trung bình toán cao hơn hay trung bình lý cao hơn?

Vì điểm Toán và Lý đều được đo trên cùng một đối tượng nên ta sẽ dùng chức năng paired t-test để kiểm định giả thuyết

Nhắc lại, ta sẽ tính các

mà cụ thể ở đây là và sau đó ta sẽ thực hiện kiểm định bằng mẫu vừa thành lập.

Phát biểu giả thuyết thống kê:

Bước 1: Trên thanh công cụ chọn Analyze > Compare Means > Paired-Samples T Test

Bước 2: Sau khi cửa sổ Paired-Samples T Test hiện lên, ta đưa biến T1 vào ô Variable 1 và biến L1 vào ô Variable 2, tùy chỉnh độ tin cậy trong phần Options

Bước 3: Nhấn Ok để nhận kết quả

Với p-value trong kiểm định này là 0.349 > 0.05, ta sẽ chấp nhận giả thuyết

(tức là trung bình Toán bằng trung bình Lý) tại mức ý nghĩa 5%

---

Kiểm định giả thuyết thống kê:

với nghĩa là sai khác giữa trung bình Toán và Lý bằng 0, nghĩa là trung bình Toán lớn hơn trung bình Lý

Giá trị tới hạn

\=1.660391 < t=0.941 nên ta sẽ chấp nhận giả thuyết (tức là trung bình Toán bằng trung bình Lý) tại mức ý nghĩa 5%.

(Giá trị tới hạn

được tính bằng cách tra bảng hoặc dùng lệnh qt(df=99,0.95)trong phần mềm R)

---

Kiểm định giả thuyết thống kê:

với nghĩa là sai khác giữa trung bình Toán và Lý bằng 0, nghĩa là trung bình Toán nhỏ hơn trung bình Lý.

Giá trị tới hạn -

\=-1.660391 < t=0.941 nên ta sẽ chấp nhận giả thuyết (tức là trung bình Toán bằng trung bình Lý) tại mức ý nghĩa 5%.

(Giá trị tới hạn

được tính bằng cách tra bảng hoặc dùng lệnh qt(df=99,0.95) trong phần mềm R)