Giá trị tới hạn là gì trong t test
|
Trong phần này, chúng ta sẽ kiểm tra xem trung bình điểm toán của học sinh nữ và nam có khác nhau không, nam hay nữ học giỏi toán hơn ? Phát biểu giả thuyết thống kê: Bước 1: Trên thanh công cụ, chọn Analyze > Compare Means > Independent-Sample T Test... Bước 2: Đưa biến T1 vào ô Test Variable(s), và đưa biến GT vào ô Grouping Variable, điều chỉnh độ tin cậy trong phần Options Bước 3: Nhấn nút Define Groups. Vì biến GT ta ghi nhận hai giá trị là F cho nữ và M cho nam, nên để phân biệt hai tổng thể nam và nữ ta sẽ nhập vào ô Group 1 là F Group 2 là M (ta cũng có thể đặt Group 1 là M và Group 2 là F). Sau đó bấm Continue. Cuối cùng bấm Ok, và kết quả như sau:
Giá trị p-value cho cả hai trường hợp phương sai hai tổng thể bằng nhau và không bằng nhau đều là 0.15 < 0.05, nên ta sẽ bác bỏ giả thiết Bây giờ ta kiểm định giả thuyết SPSS không hỗ trợ kiểm định giả thuyết 1 phía, nhưng chúng ta vẫn có tra bảng để tìm giá trị t tới hạn và so sánh với giá trị t để xem chúng ta sẽ chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết nào. Kiểm định One-Sample T-Test nhằm mục đích so sánh trung bình (mean) của tổng thể với một giá trị cụ thể nào đó. Chẳng hạn như kiểm tra xem điểm trung bình kỳ thi cuối kỳ của học sinh trong lớp là cao hơn, thấp hơn hay bằng 8 điểm; kiểm tra xem chiều cao trung bình của các ứng viên tham dự cuộc thi Hoa hậu Hoàn Vũ là cao hơn, thấp hơn hay bằng 1,7 mét,..v...v... Việc chúng ta thực hiện một phép kiểm định trung bình khác với việc chúng ta so sánh trung bình với giá trị đó. Điều này khác biệt rõ ràng khi cỡ mẫu nghiên cứu lớn và biến cần kiểm định có nhiều mức giá trị. So sánh trung bình với giá trị có sẵn là so sánh hai con số với nhau, còn kiểm định trung bình One-Sample T Test là chúng ta so sánh một khoảng dao động của giá trị trung bình với giá trị sẵn có. Khoảng dao động của giá trị trung bình sẽ phụ thuộc vào độ lệch chuẩn, sai số chuẩn của biến và độ tin cậy của phép kiểm định. 2. Kiểm định One – Sample T Test trên SPSS 26Mình đang có một tập dữ liệu với các biến định lượng cần đánh giá trung bình là F_LD, F_CV, F_TL, F_DT, F_DK, F_DN. Trong bài viết Thống kê mô tả trên SPSS: Thống kê trung bình, min, max, độ lệch chuẩn, chúng ta đã đề cập đến đánh giá điểm trung bình thang đo Likert-5 theo hai hướng, với hướng thứ hai dựa theo giá trị khoảng cách, mức điểm từ 3.41 trở lên sẽ thể hiện rằng đáp viên hài lòng với yếu tố đó. Chúng ta sẽ thực hiện kiểm định One – Sample T Test sáu biến đại diện này với giá trị so sánh là 3.41 để xem xét sự hài lòng của nhân viên với các yếu tố Lãnh đạo (F_LD), Bản chất công việc (F_CV), Tiền lương (F_TL), Đào tạo thăng tiến (F_DT), Môi trường làm việc (F_DK), Đồng nghiệp (F_DN). Tại giao diện SPSS, chúng ta vào Analyze > Compare Means > One-Sample T Test... Cửa sổ One-Sample T Test xuất hiện, chúng ta đưa các biến cần kiểm định vào mục Test Variable(s), cụ thể trong trường hợp này là F_LD, F_DN, F_CV, F_TL, F_DT, F_DK. Tiếp đến, nhập giá trị so sánh vào mục Test Value, cụ thể ở đây là 3.41. Sau đó, nhấp OK để xuất kết quả ra output. Chúng ta sẽ có hai bảng, bảng One-Sample Statistics thống kê giá trị trung bình, độ lệch chuẩn các biến, bảng còn lại là One-Sample Test cho biết kết quả kiểm định. Chúng ta sẽ nhìn vào giá trị sig kiểm định t trong bảng One-Sample Test trước.
Bảng thống kê One-Sample Statistics cung cấp thêm thông tin về trung bình, độ lệch chuẩn, trung bình sai số chuẩn của từng biến. Kết quả kiểm định cho thấy rằng giá trị trung bình của F_DT nhỏ hơn 3.41, đáp viên chưa hài lòng về yếu tố công việc. Giá trị trung bình chính xác của F_DT bằng 3.1829, nằm trong đoạn trung bình ý kiến trung lập, do vậy đáp viên tuy chưa tới mức hài lòng với yếu tố công việc nhưng vẫn ở mức trung lập với yếu tố này. Ba biến F_LD, F_DN, F_TL có trung bình khá cao, nằm trong đoạn trung bình ý kiến đồng ý, đáp viên đang ở mức hài lòng với yếu tố lãnh đạo, đồng nghiệp, tiền lương. |
