Bài tập thống kê kinh doanh về số bình quân năm 2024

- Khi chưa biết phương sai tổng thể (n<30): $\overline{x}-t_{\alpha /2}{n-1}.{{\sigma }_{\overline{x}}}<\mu <\overline{x}+t_{\alpha /2}{n-1}.{{\sigma }_{\overline{x}}}$

- Khi biết phương sai tổng thể chung hoặc chưa biết phương sai tổng thể nhưng

mẫu lớn: $\overline{x}-{{z}_{\alpha /2}}{{\sigma }_{\overline{x}}}<\mu <\overline{x}+{{z}_{\alpha /2}}{{\sigma }_{\overline{x}}}$

16. Ước lượng tỷ lệ:

$f-{{z}_{\alpha /2}}{{\sigma }_{f}}\le f\le f+{{z}_{\alpha /2}}{{\sigma }_{f}}$

- Với chọn một lần: ${{\sigma }_{f}}=\sqrt{\frac{f(1-f)}{n}(1-\frac{n}{N})}$

- Với chọn nhiều lần: ${{\sigma }_{f}}=\sqrt{\frac{f(1-f)}{n}}$

17. Tiêu chuẩn kiểm định:

${{t}_{qs}}=\frac{\overline{x}-{{\mu }_{0}}}{S/\sqrt{n}}$; $S=\sqrt{\frac{\sum{{{({{x}_{i}}-\overline{x})}^{2}}}}{n-1}}$

18. Hệ số tương quan:

${{R}^{2}}=1-\frac{SSE}{SST}=\frac{SSR}{SST}$;

Biến thiên của hồi quy: $SSR=\sum\limits_{i=1}{n}{{{(\widehat{{{y}_{i}}}-\overline{y})}{2}}}$

Biến thiên của phần dư: $SSE=\sum\limits_{i=1}{n}{{{({{y}_{i}}-\widehat{y})}{2}}}$

Biến thiên của biến phụ thuộc: $SST=SSR+SSE=\sum\limits_{i=1}{n}{{{({{y}_{i}}-\overline{y})}{2}}}$

19. Chỉ số đơn:

- Chỉ số đơn của chỉ tiêu chất lượng: ${{i}_{p}}=\frac{{{p}_{1}}}{{{p}_{0}}}(100)$

- Chỉ số đơn của chỉ tiêu số lượng: ${{i}_{q}}=\frac{{{q}_{1}}}{{{q}_{0}}}(100)$

20. Chỉ số tổng hợp nghiên cứu về giá của sản phẩm:

- Phương pháp Laspeyres: ${{I}_{p}}=\frac{\sum{{{p}_{1}}{{q}_{0}}}}{\sum{{{p}_{0}}{{q}_{0}}}}$

- Phương pháp Paasche: ${{I}_{p}}=\frac{\sum{{{p}_{1}}{{q}_{1}}}}{\sum{{{p}_{0}}{{q}_{1}}}}$

21. Chỉ số tổng hợp nghiên cứu sự biến động của khối lượng sản phẩm:

- Phương pháp Laspeyres: ${{I}_{q}}=\frac{\sum{{{q}_{1}}{{p}_{0}}}}{\sum{{{q}_{0}}{{p}_{0}}}}$

- Phương pháp Paasche: ${{I}_{q}}=\frac{\sum{{{q}_{1}}{{p}_{1}}}}{\sum{{{q}_{0}}{{p}_{1}}}}$

22. Chỉ số không gian

- Chỉ số tổng hợp nghiên cứu sự biến động của chỉ tiêu chất lượng ở hai thị

trường A và B: ${{I}_{p}}(A/B)=\frac{\sum{{{p}_{A}}q}}{\sum{{{p}_{B}}q}}$ với $q={{q}_{A}}+{{q}_{B}}$

- Chỉ số tổng hợp nghiên cứu sự biến động của chỉ tiêu khối lượng ở hai thị

trường A và B: ${{I}_{q}}(A/B)=\frac{\sum{{{q}_{A}}p}}{\sum{{{q}_{B}}p}}$ hoặc ${{I}_{q}}(A/B)=\frac{\sum{{{q}_{A}}\overline{p}}}{\sum{{{q}_{B}}\overline{p}}}$

Uploaded by

Bui thanh

100% found this document useful (4 votes)

48K views

38 pages

Bài Tập Nguyên Lý Thống Kê Có Đáp Án

Copyright

© © All Rights Reserved

Available Formats

DOC, PDF, TXT or read online from Scribd

Share this document

Did you find this document useful?

Is this content inappropriate?

100% found this document useful (4 votes)

48K views38 pages

Bài Tập Nguyên Lý Thống Kê Có Đáp Án

Uploaded by

Bui thanh

Bài Tập Nguyên Lý Thống Kê Có Đáp Án

Jump to Page

You are on page 1of 38

Search inside document

Reward Your Curiosity

Everything you want to read.

Anytime. Anywhere. Any device.

No Commitment. Cancel anytime.

Bài tập thống kê kinh doanh về số bình quân năm 2024

Uploaded by

Thanh

0% found this document useful (0 votes)

5K views

17 pages

Original Title

BÀI+TẬP+THỰC+HÀNH+THỐNG+KÊ+KINH+DOANH (6)

Copyright

© © All Rights Reserved

Available Formats

DOCX, PDF, TXT or read online from Scribd

Share this document

Did you find this document useful?

Is this content inappropriate?

0% found this document useful (0 votes)

5K views17 pages

BÀI TẬP THỰC HÀNH THỐNG KÊ KINH DOANH

Uploaded by

Thanh

Jump to Page

You are on page 1of 17

Search inside document

Reward Your Curiosity

Everything you want to read.

Anytime. Anywhere. Any device.

No Commitment. Cancel anytime.

Bài tập thống kê kinh doanh về số bình quân năm 2024