Meta team tạo AI cho game Ngoại giao, đàm phán thắng con người

Việc Google thông thạo trò chơi cờ vây được ca ngợi là một cột mốc quan trọng đối với AI, nhưng bất chấp sự phức tạp không thể phủ nhận của nó, theo nhiều cách, nó rất phù hợp với logic tính toán lạnh lùng của một cỗ máy. Đây là một trò chơi thông tin hoàn hảo, nơi bạn có thể nhìn thấy đầy đủ các bước di chuyển của đối thủ và chiến thắng đơn giản có nghĩa là có thể vượt qua một người chơi khác

Ngoại giao, mặt khác, là một vấn đề rắc rối hơn nhiều. Trò chơi trên bàn có tới bảy người chơi đánh chiếm vượt qua các cường quốc quân sự châu Âu và sử dụng quân đội của họ để kiểm soát các thành phố chiến lược. Nhưng người chơi được phép thương lượng với nhau để thành lập và phá vỡ các liên minh nhằm theo đuổi sự thống trị hoàn toàn.

Hơn nữa, tất cả các bước di chuyển của người chơi được thực hiện đồng thời ở mỗi lượt, vì vậy bạn không thể phản ứng đơn giản với những gì người khác làm. Điều này có nghĩa là các trò chơi chiến thắng đòi hỏi sự kết hợp phức tạp giữa tư duy chiến lược, khả năng hợp tác với những người chơi khác và kỹ năng đàm phán thuyết phục. Mặc dù AI đã thành thạo chiến lược thuần túy, nhưng những kỹ năng khác đó tỏ ra khó tái tạo hơn nhiều

Tuy nhiên, một AI mới do các nhà nghiên cứu tại Meta thiết kế có thể đã tiến một bước lớn theo hướng đó. Trong một bài báo được xuất bản tuần trước trong Khoa học, they describe a system called Cicero that ranked in the top 10 percent of players in an online Diplomacy league and achieved more than double the average score of the human players.

“ Cicero kiên cường, tàn nhẫn và kiên nhẫn,” nhà ngoại giao ba lần vô địch thế giới Andrew Goff said in a video produced by Meta. “It plays without a lot of the human emotion that sometimes makes you make bad decisions. It just assesses the situation and makes the best decision, not only for it, but for the people it’s working with.”

Tạo Cicero yêu cầu các nhà nghiên cứu Meta kết hợp các phương pháp AI tiên tiến từ hai lĩnh vực phụ khác nhau. lý luận chiến lược và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Về cơ bản, hệ thống có một thuật toán lập kế hoạch dự đoán nước đi của những người chơi khác và sử dụng thuật toán này để xác định chiến lược của riêng mình. Thuật toán này được đào tạo bằng cách để AI tự chơi đi chơi lại, đồng thời cố gắng bắt chước cách con người chơi trò chơi

Các nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng chỉ riêng mô-đun lập kế hoạch này đã có thể đánh bại những người chơi chuyên nghiệp trong phiên bản đơn giản hóa của trò chơi. Nhưng trong nghiên cứu mới nhất này, nhóm đã kết hợp nó với một mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trên lượng lớn văn bản từ internet, sau đó tinh chỉnh bằng cách sử dụng đoạn hội thoại từ 40.000 trò chơi trực tuyến của Diplomacy. Điều này mang lại cho Cicero được nâng cấp khả năng diễn giải các thông báo từ những người chơi khác và cũng tạo ra các thông báo của riêng mình to persuade them to work together.

Hệ thống kết hợp bắt đầu bằng cách sử dụng trạng thái hiện tại của bàn cờ và cuộc đối thoại trong quá khứ để dự đoán khả năng mỗi người chơi sẽ làm gì. Sau đó, nó đưa ra một kế hoạch hành động cho cả chính nó và các đối tác trước khi tạo các thông báo được thiết kế để phác thảo ý định của nó và đảm bảo sự hợp tác của những người chơi khác

Hơn 40 trận đấu trong giải đấu trực tuyến, Cicero đã giao tiếp hiệu quả với 82 người chơi khác để giải thích ý định, phối hợp hành động và đàm phán liên minh. Điều quan trọng, các nhà nghiên cứu cho biết họ không thấy bằng chứng nào từ các tin nhắn trong trò chơi cho thấy người chơi nghi ngờ họ đang hợp tác với AI

Tuy nhiên, khả năng giao tiếp của người mẫu không hoàn hảo. Nó không chỉ có khả năng đưa ra những thông điệp vô nghĩa hoặc những thông điệp không phù hợp với mục tiêu của nó, vì vậy các nhà nghiên cứu phải tạo ra nhiều thông điệp ứng cử viên trong mỗi lần di chuyển và sau đó sử dụng các cơ chế lọc khác nhau để loại bỏ rác. Và ngay cả khi đó, các nhà nghiên cứu cũng thừa nhận rằng đôi khi những thông điệp phi logicped.

Điều này cho thấy rằng mô hình ngôn ngữ cốt lõi của Cicero vẫn chưa thực sự hiểu chuyện gì đang xảy ra và chỉ đơn giản là tạo ra những thông điệp nghe có vẻ hợp lý, sau đó cần được kiểm tra để đảm bảo chúng đạt được kết quả mong muốn.

Viết trong The Conversation, nhà nghiên cứu AI Toby Walsh tại Đại học New South Wales ở Úc cũng lưu ý rằng Cicero hoàn toàn trung thực, không giống như . Mặc dù đây là một chiến lược hiệu quả đáng ngạc nhiên, nhưng nó có thể là một điểm yếu lớn nếu các đối thủ nhận ra rằng đối thủ của họ sẽ không bao giờ cố gắng lừa dối họ.

Tuy nhiên, bước tiến này là một bước tiến quan trọng và Facebook hy vọng nó có thể có các ứng dụng vượt xa các trò chơi trên bàn cờ. Trong một bài đăng trên blog, các nhà nghiên cứu cho biết khả năng sử dụng thuật toán lập kế hoạch để kiểm soát việc tạo ngôn ngữ có thể giúp các cuộc trò chuyện với AI chatbot dài hơn và phong phú hơn .

AI có thể đánh bại con người trong trò chơi không?

Meta đang làm gì với AI?

Lần đầu tiên AI có thể chơi trò chơi với con người là khi nào?

Vai trò của AI trong chơi game là gì?