Mục đích: thu nhận các thông tin tổng quát về cơ cấu tổ chức, cơ chế hoạt động, quy trình vận hành thông tin trong tổ chức.
Mục đích :dùng khi thông tin không thể thu thập được bằng các phương pháp khác như phỏng vấn, nghiên cứu tài liệu, ...
- Quan sát sẽ có khi gặp khó khăn vì người bị quansát có thể không thực hiện thao tác giống như ngày thường, ..ệc quan sát đòi hỏi nhiều thời gian. Tuy nhiên cần phân biệt quan sát với phỏng vấn tại nơi làm việc
Mục đích :Đây là một phương pháp thu thập thông tin rất hiệu quả.
Mục đích: sử dụng khi cần lấy thông tin từ một số lượng lớn các đối tượng và trên một phạm vi địa lý rộng nhằm mục đích thu thập thôngtin theo một chủ đề nào đó.
Nhiệm vụ chính: -Nghiên cứu môi trường của hệ thống thông tin hiện tại gồm: Môi trường bên ngoài: điều kiện cạnh tranh trên thị trường, xu hướng phát triển công nghệ trong lĩnh vực này. Môi trường kĩ thuật: Phần cứng, phần mềm, các trang thiết bị hiện có, đội ngũ phát triển hệ thống hiện có. Môi trường vật lý: quy trình tổ chức xử lý số liệu trong quản lý và độ tin cậy trong hoạt động của hệ thống.
Môi trường tổ chức: chức năng của hệ thống,lịch sử hình thành và phát triển, quy mô hệ thống, yếu tố khách hàng, chính sách dài hạn và ngắn hạn,
Các bước: -Quan sát tổng thể để có một bức tranh khái quátvề tổ chức cần tìm hiểu và cách quản lý các hoạt động của tổ chức này. -Tiến hành quan sát chi tiết để tìm ra những giải pháp tối ưu vè kỹ thuật, tài chính, thời gian và những ràng buộc khác. -Báo cáo về các yêu cầu của người sử dụng, xác định các dòng thông tin, đánh giá và lựa chọn các giải pháp và cho lời khuyên đối với người sử dụng về hệ thống hiện tại và những công việc trong tương lai.
Các bước: -Chuẩn bị phỏng vấn: Lập danh sách và lịch phỏng vấn. Lựa chọn số lượng và loại cán bộ để phỏng vấn theo cách thức từ trên xuống. Tìm hiểu một số thông tin về người được phỏng vấn Lập đề cương nội dung cần phỏng vấn Xác định cách thức phỏng vấn và gửi trước các yêu cầu.
-Tiến hành phỏng vấn: một số điều cần lưu ý khi phỏng: Chú ý lắng nghe khi phỏng vấn Thiết lập quan hệ trong quá trình phỏng vấn. Phải tạo quan hệ tốt và hoà đồng với đối tượng phỏng vấn trong tỡnh huống cụ thể. Đặt các câu hỏi thuộc phạm vi liên quan đến
Có hai phươngpháp điều tra: -Phương pháp điều tra toàn bộ cho phép thu thập thông tin đầy đủ nhưng tốn nhiều thời gian và chi phí. -Phương pháp chọn mẫu tiết kiệm hơn. Người ta chọn ra từ tổng thể nghiên cứu một số đối tượng tiêu biểu theo các quy tắc của thống kê học rồi tiến hành điều tra theo các phiếu đại diện đã được chọn. Sau đó suy ra kết quả tổng thể với một mức độ chính xác nào đó. Các bước: -Chọn đối tượng gửi phiếu điều tra. Chọn những đối tượng có thiện ý, tích cực trả lời; Chọn nhóm ngẫu nhiên trên danh sách; Chọn mẫu có mục đích; phân thànhh nhóm và chọn đại diện trong nhóm. Các đại diện điều tra phải thuộc nhiều lĩnh vực như: -Các cán bộ quản lý trong hệ thống
là một khía cạnh quan trọng của nghiên cứu kinh doanh và tiếp thị. Ngoài ra, thành công của bất kỳ bài dissertation nào cũng phụ thuộc vào việc chọn dữ liệu nghiên cứu. Cùng Dr.Nhanh tìm hiểu và phân tích từng phương pháp để lựa chọn phù hợp với mục đích nghiên cứu của bạn nhé!
Dữ liệu sơ cấp [primary data] là loại dữ liệu được các nhà nghiên cứu thu thập trực tiếp từ các nguồn chính thông qua phỏng vấn, khảo sát, thí nghiệm,…
Các nguồn dữ liệu thường được lựa chọn và điều chỉnh đáp ứng nhu cầu hoặc yêu cầu của nghiên cứu cụ thể. Ngoài ra, trước khi chọn nguồn thu thập dữ liệu, những thứ như mục tiêu của nghiên cứu và dân số mục tiêu cần phải được xác định.
Việc sử dụng các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp thường đi kèm với nhiều thách thức, nhưng chúng đem lại nhiều giá trị hơn các nguồn dữ liệu thứ cấp. Dữ liệu sơ cấp có thể hữu ích khi cố gắng giải quyết một cuộc khủng hoảng đòi hỏi sự chú ý ngay lập tức – và nó thường được thu thập cùng lúc khi cần thiết, làm cho nó trở thành một lựa chọn tốt cho các nghiên cứu quy mô nhỏ.
Tuy nhiên, khi đề cập đến các tình huống như nghiên cứu điều gì đó trong một khoảng thời gian dài, chẳng hạn như khám phá các hành vi xã hội hoặc chính trị quy mô lớn thì không thể nắm bắt được đầy đủ trong một khoảng thời gian ngắn.
Một vài ví dụ cụ thể như: nghiên cứu thị trường, luận văn của sinh viên,…
- Ưu điểm
– Độ chính xác cao
– Có tính sở hữu cao và dễ dàng kiểm soát
– Không bị giới hạn đối với số lượng dữ liệu
– Giải quyết được kịp thời những vấn đề đặt ra
- Nhược điểm
– Tốn nhiều thời gian
– Chi phí cao
5 Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp Phổ Biến:
Chọn phương pháp nghiên cứu phù hợp cho bài dissertation là bước quan trọng giúp bạn tiến hành nghiên cứu đúng hướng.
Phỏng vấn
Phỏng vấn là một phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp bao gồm hai nhóm người: nhóm 1 là người phỏng vấn [các nhà nghiên cứu đặt câu hỏi] và nhóm 2 là người được phỏng vấn [đối tượng hoặc người trả lời đang được đặt câu hỏi]. Các câu hỏi và câu trả lời trong cuộc phỏng vấn có thể bằng lời nói hoặc giấy viết tùy từng trường hợp.
Loại điều tra này được thực hiện theo 2 cách: phỏng vấn trực tiếp và phỏng vấn qua điện thoại. Nó có thể là trực tiếp hoặc gián tiếp, có cấu trúc hoặc cấu trúc, tập trung hoặc không tập trung.
Một số công cụ được sử dụng để thực hiện phỏng vấn trực tiếp bao gồm điện thoại, máy tính, sổ ghi chú hoặc thiết bị ghi âm để ghi lại cuộc trò chuyện.
Khảo sát và bảng câu hỏi
Khảo sát và bảng câu hỏi là 2 công cụ tương tự được sử dụng để thu thập dữ liệu sơ cấp. Các câu hỏi được đánh máy hoặc viết ra và gửi đến từng đối tượng. Sau khi đưa ra các câu trả lời cần thiết, bản khảo sát được đưa lại cho nhà nghiên cứu để tiến hành phân tích.
Có 2 loại điều tra chính được sử dụng để thu thập dữ liệu: khảo sát trực tuyến và ngoại tuyến. Các cuộc khảo sát trực tuyến được thực hiện bằng các thiết bị internet như điện thoại di động, PC,… Chúng có thể được chia sẻ với người trả lời thông qua email, trang web hoặc phương tiện truyền thông xã hội.
Mặt khác, các cuộc khảo sát ngoại tuyến không yêu cầu kết nối internet để thực hiện chúng. Loại khảo sát ngoại tuyến phổ biến nhất là khảo sát trên giấy.
Quan sát
Nhà nghiên cứu sử dụng quan sát như một công cụ khoa học và phương pháp thu thập dữ liệu. Quan sát cũng cần lập kế hoạch một cách có hệ thống.
Quan sát là việc thu thập dữ liệu ngẫu nhiên thông qua việc sử dụng giác quan. Ví dụ, các nhà nghiên cứu có thể sử dụng năm giác quan để quan sát cách mọi người tương tác trên đường phố.
Có nhiều cách tiếp cận khác nhau: có cấu trúc hoặc không có cấu trúc, có kiểm soát hoặc không kiểm soát, và cách tiếp cận có tham gia, không tham gia hoặc ngụy trang.
Nhóm tập trung
Phương pháp này hơi giống với các cuộc phỏng vấn, nhưng điều này liên quan đến các cuộc thảo luận và tương tác hơn là các câu hỏi và câu trả lời.
Nhóm tập trung là nguồn thu thập dữ liệu sơ cấp vì dữ liệu được thu thập trực tiếp từ người tham gia. Nó thường được sử dụng để nghiên cứu thị trường.
Một nhóm thường gồm 2 người trở lên. Mục đích của nhóm là tìm kiếm những suy nghĩ và đóng góp cởi mở từ những người tham gia.
Thí nghiệm
Là một nghiên cứu có cấu trúc trong đó các nhà nghiên cứu cố gắng tìm hiểu nguyên nhân, ảnh hưởng và các quá trình liên quan đến một quá trình cụ thể.
Trong giai đoạn đầu tiên của thí nghiệm, người nghiên cứu chọn chủ đề sẽ được xem xét. Sau đó, chúng sẽ được phân tích và kết luận sẽ được rút ra từ kết quả phân tích.
Mặc dù các thí nghiệm có thể được sử dụng để thu thập các loại dữ liệu sơ cấp khác nhau, nhưng nó chủ yếu được sử dụng để thu thập dữ liệu trong phòng thí nghiệm.
Các Bước Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp
Bước 1: Xác định vấn đề cần nghiên cứu
Bước 2: Thiết lập kế hoạch và câu hỏi cho nghiên cứu
Bước 3: Lựa chọn phương pháp thu thập dữ liệu phù hợp
Bước 4: Phân tích nguồn dữ liệu thu thập được
Bước 5: Phân bổ kết quả phân tích được
Ở phần này sinh viên thường hay làm không đủ giữa các bước hoặc nhảy bước làm cho bài viết không theo một cấu trúc nhất định, dẫn đến kết quả không tốt. Vậy nên hãy nhớ triển khai chủ đề đầy đủ theo các bước để đạt kết quả tốt nhé.
Kết Luận
Mặc dù phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp là quá trình dài nhưng nó cung cấp thông tin trực tiếp nên được ưu tiên trong nhiều trường hợp. Nếu bạn vẫn còn thắc mắc, hoặc đang vân phân không biết làm thế nào để cải thiện việc thu thập dữ liệu với kết quả như mong muốn. Đừng lo lắng hãy để Dr.Nhanh giúp bạn nhé.