Cách tính cỡ mẫu nghiên cứu
Estimated reading time: 5 minutes Show
Cỡ mẫu (Sample size)
Công thức tính cỡ mẫu (Sample size formula/equation)
Nghiên cứu với một kích thước mẫu càng lớn sẽ càng thể hiện được tính chất của tổng thể nhưng lại tốn nhiều thời gian và chi phí. Do vậy, việc chọn một kích thước mẫu phù hợp là rất quan trọng. Hai phương pháp tìm cỡ mẫu (sample size)
1. Theo phương pháp xác định chung
Không biết số lượng quần thể / số lượng quần thể chưa được cập nhật.Dùng công thức tính của Cochran’s (1977). 1 $$n = \frac{Z^2}{4e^2}$$Trong đó: nn = số lượng cỡ mẫu tối thiểu ZZ = khoảng tin cậy 95%, tại giá trị 1.96 ee = giới hạn mẫu bị lỗi (±5%) Đã biết (chính xác / khoảng) số lượng quần thể - Simplified formula for proportionsDùng công thức tính của Yamane (1967). 2 $$n = \frac{N}{1+Ne^2}$$Trong đó: nn = số lượng cỡ mẫu NN = số lượng tổng quần thể e e = giới hạn mẫu bị lỗi (±3%; ±5%; ±7%; ±10%)
Phương thức chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản – simple random samplingSử dụng bảng kích cỡ mẫu của Krejcie and Morgan (1970). 3 2. Theo phương pháp xử lý
EFATheo Hair et al. (2006) chỉ ra mẫu tối thiểu (>50), tốt hơn (>100), tỉ lệ quan sát:biến đo lường (5:1)4 Trong đó: N N = số lượng cỡ mẫu, mm = số lượng câu hỏi đo lường
RegressionTheo Tabachnick & Fidell (2007)5 $$N > 50 + 8m$$Trong đó: NN = số lượng cỡ mẫu mm = số biến độc lập cỡ mẫu, quần thể, sample size, population 1. Yếu tố ảnh hưởng tới quyết định chọn cỡ mẫuKích thước mẫu (cỡ mẫu) của nghiên cứu càng lớn, sai số trong các ước lượng sẽ càng thấp, khả năng đại diện cho tổng thể càng cao. Tuy nhiên, việc thu thập cỡ mẫu lớn sẽ làm tiêu tốn nhiều thời gian, công sức, tiền bạc ở toàn bộ các khâu từ thu thập, kiểm tra, phân tích. Do đó việc xác định kích thước mẫu trong nghiên cứu cần phải được xem xét một cách có cân nhắc để mọi thứ được cân bằng và hiệu quả. Sự lựa chọn cỡ mẫu sẽ phụ thuộc vào:
2. Xác định cỡ mẫu theo ước lượng tổng thểTheo Yamane Taro (1967), việc xác định kích thước mẫu sẽ được chia làm hai trường hợp: không biết tổng thể và biết được tổng thể. 2.1 Kích thước mẫu trường hợp không biết quy mô tổng thểChúng ta sẽ sử dụng công thức sau: Trong đó:
Ví dụ: Nghiên cứu sự hài lòng của khách hàng đã dùng sản phẩm nước giải khát Pepsi tại TP.HCM. Đây là tổng thể không xác định được quy mô vì chúng ta không biết được có bao nhiêu khách hàng đã uống nước Pepsi ở TP.HCM. Như vậy cỡ mẫu tối thiểu cần có của nghiên cứu sẽ là 385 người: 2.2 Kích thước mâu trường hợp biết quy mô tổng thểChúng ta sẽ sử dụng công thức tính cỡ mẫu sau: Trong đó:
Ví dụ: Nghiên cứu sự hài lòng của khách hàng đã mua sữa bột Ensure Gold trong tháng 8 năm 2020 tại siêu thị Coopmart Phú Thọ (Quận 11, TP.HCM). Siêu thị tổng hợp danh sách khách hàng từ hệ thống thì có 1000 khách hàng, đây là tổng thể xác định được quy mô. Như vậy cỡ mẫu tối thiểu cần có của nghiên cứu nếu sai số e = ±0.05 sẽ là 286 người: Xem tiếp: Phân tích hồi quy với biến giả Dummy trong SPSSPost Views: 1,595 |