100 bài hát r & b hàng đầu 2010 năm 2022

Bách khoa toàn thư mở Wikipedia

Đây là danh sách những bài hát của Trịnh Công Sơn được phổ biến và được biết cho đến nay. Ướt mi là bài hát công bố đầu tiên và được ca sĩ Thanh Thúy trình bày.

Phần lớn những bài hát này đã được ca sĩ Khánh Ly trình bày và thu âm lần đầu tiên, sau này thì có Trịnh Vĩnh Trinh, Hồng Nhung và nhiều ca sĩ khác. Cho đến nay, vẫn còn nhiều bài hát chưa được phép lưu hành chính thức trở lại trong nước Việt Nam thống nhất. Một vài bài chưa từng có ca sĩ nào thu âm.

Tổng cộng theo danh sách này là 238 bài hát.

Danh sách bài hát[sửa | sửa mã nguồn]

• Như trước bài Ướt mi năm 1958, NS Trịnh Công Sơn còn cho biết đã sáng tác một số bài hát khác như Sương đêm, Chơi vơi, nhưng những bài hát này không được biết đến, cả 1 nốt nhạc hay 1 câu hát trong bài cũng không được biết, ngoài tựa đề.
• Cho đến năm 2020, vẫn còn nhiều bài hát chưa được các cơ quan quản lý tại Việt Nam hiện nay cho phép lưu hành trở lại (có đánh dấu * sau tên bài hát). Cho đến năm 2017 theo như Nguyễn Đăng Chương, Giám đốc Sở Biểu diễn nghệ thuật của Bộ Văn hoá, Thể thao và Du lịch, có 70 bài hát của Trịnh Công Sơn được phép trình diễn trước công chúng.[3]

Tập nhạc[sửa | sửa mã nguồn]

(với sự biên tập và chọn lọc của chính tác giả, được phát hành chính thức)

1. Ca khúc Trịnh Công Sơn An Tiêm phát hành năm 1967, in lần thứ 2, khổ 18x18 cm, giá 80 đồng.
2. (Những) Tình khúc Trịnh Công Sơn Nhân Bản phát hành năm 1967, tác giả chép tay, 18x18cm.
3. Ca khúc da vàngNhân Bản, 1967, tác giả chép tay, 18x18cm.
4. Kinh Việt Nam Nhân Bản, 1968, 18x18 cm, in 7 500 cuốn.
5. Ca khúc da vàng 2 Nhân Bản, 1968, 18x18 cm, in lần thứ nhấtNhân Bản, 1969, 18x18 cm, tái bản lần thứ 5, in 10 000 cuốn
6. Ta phải thấy mặt trời Nhân Bản, 1969, 18x18 cm, in 7 000 cuốn
7. Như cánh vạc bay Nhân Bản, 1972, 18x18 cm
8. Cỏ xót xa đưa Nhân Bản, 1972, 18x18cm
9. Khói trời mênh mông Nhân Bản, 1972, 18x18cm
10. Tự tình khúc Nhân Bản, 1972, 18x18cm, ấn hành lần thứ nhất, 10 000 cuốn.
11. Phụ khúc da vàng Nhân Bản, 1972, 18x18 cm
12. Lời đất đá cũ Nhân Bản, 1973, 18x18cm
13. Một cõi đi về Nhà xuất bản Hội âm nhạc Thành phố Hồ Chí Minh, 1989, 19x19cm, chỉ in lụa 100 bản.
14. Em còn nhớ hay em đã quên Nhà xuất bản Trẻ, 1991, 19x19cm, lời nhạc chép tay, in 3000 cuốn.
15. Cho con Nhà xuất bản Sóng Nhạc, 1991, chép tay lời và nhạc, 10x19cm.
16. Lời của dòng sông Nhà xuất bản Trẻ, 1992, lời nhạc chép tay, 19x19cm, in 5000 cuốn
17. Khói trời mênh mông 2 Nhà xuất bản Văn nghệ, TP HCM, 1992, 19x19cm, in 3000 cuốn,
18. Bên đời hiu quạnh Nhân Bản, 1993, 25x25cm, in 3000 cuốn
19. Trong nỗi đau tình cờ Nhân Bản, 1993, 25x25cm, in 3000 cuốn
20. Thuở ấy mưa hồng Nhân Bản, 1993, 25x25 cm, in 3000 cuốn
21. Những bài ca không năm tháng Nhà xuất bản Âm nhạc, 1995, 25x25cm, in 3000 cuốnNhà xuất bản Âm nhạc, 1998, 25x25cm, in lần thứ tư, 3000 cuốn
22. Tuyển tập ca khúc Trịnh Công Sơn, tập 1
23. Tuyển tập ca khúc Trịnh Công Sơn, tập 2
24. Tuyển tập ca khúc Trịnh Công Sơn, tập 3 Văn nghệ tp HCM, 1999, 14,5x20,5 cm, in 1000 cuốn, giá bán 6500 VNĐ
25. Tuyển tập ca khúc Trịnh Công Sơn, tập 4 Văn nghệ tp HCM, 1999, 14,5x20,5 cm, in 1000 cuốn, giá bán 6500 VNĐ
26. Tuyển tập ca khúc Trịnh Công Sơn, tập 5 Văn nghệ tp HCM, 1999, 14,5x20,5 cm, in 1000 cuốn, giá bán 6500 VNĐ
27. Tuyển tập ca khúc Trịnh Công Sơn, tập 6 Văn nghệ tp HCM, 1999, 14,5x20,5 cm, in 1000 cuốn, giá bán 6500 VNĐ

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

1. ^ a b “2 nhạc phẩm thời sinh viên của Trịnh” (Thông cáo báo chí). Nguyễn Đắc Xuân, báo Tuổi trẻ. ngày 28 tháng 3 năm 2011. Truy cập ngày 29 tháng 8 năm 2011.
2. ^ Hải Ninh, Một bài hát ít người biết tới của nhạc sĩ Trịnh Công Sơn, CAND, 19/03/2006
3. ^ V.V.TUÂN (ngày 11 tháng 4 năm 2017). “'Mọi người hát bài Nối vòng tay lớn đều chưa xin phép'”. Bản gốc lưu trữ ngày 17 tháng 4 năm 2017.

• Khánh Ly hát nhạc Trịnh Công Sơn Lưu trữ 2010-06-12 tại Wayback Machine
• Hình bìa và danh sách các tập nhạc

Trong hướng dẫn R này, bạn sẽ học lập trình R từ cơ bản để tiến lên. Hướng dẫn này là lý tưởng cho cả người mới bắt đầu và lập trình viên nâng cao. R là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất thế giới để phân tích thống kê, mô hình dự đoán và khoa học dữ liệu. Sự phổ biến của nó được tuyên bố trong nhiều cuộc khảo sát và nghiên cứu gần đây. Ngôn ngữ lập trình R đang trở nên mạnh mẽ từng ngày khi số lượng gói được hỗ trợ tăng lên. Một số công ty CNTT lớn như Microsoft và IBM cũng đã bắt đầu phát triển các gói trên R và cung cấp phiên bản doanh nghiệp của R.

R Hướng dẫn cho người mới bắt đầu cho người dùng nâng cao

Hoàn thành r hướng dẫn

Hướng dẫn ngôn ngữ R sau đây được thiết kế cho người dùng mới không có nền tảng lập trình hoặc mới với ngôn ngữ lập trình R. Các hướng dẫn này giúp họ bắt đầu với R. Khi bạn hiểu những điều cơ bản và cơ bản của R như nhập và xuất dữ liệu, khám phá dữ liệu và thao tác, bạn có thể chuyển sang hướng dẫn R nâng cao như cách áp dụng vòng lặp và tạo các chức năng trong R.

1. Các công ty sử dụng r
2. Bắt đầu với r
3. Các loại dữ liệu (cấu trúc) trong r
4. Tạo dữ liệu mẫu (giả) trong R & NBSP;
5. Nhập dữ liệu vào R & NBSP;
6. Xuất dữ liệu trong r
7. Sao chép dữ liệu từ Excel sang R
8. Tải và lưu dữ liệu với r
9. Khám phá dữ liệu với r
10. Thao tác dữ liệu với r
11. Thao tác dữ liệu với gói dplyr
12. Thao tác dữ liệu với gói dữ liệu.
13. Nếu khác và lồng nhau nếu khác trong r
14. Chuyển đổi dữ liệu với r
15. Vòng lặp với r
16. Trực quan hóa dữ liệu với GGPLOT2
17. Xử lý lỗi trong r
18. Chuyển đổi một yếu tố thành số nguyên
19. Chức năng ký tự
20. Áp dụng chức năng trên các hàng
21. Cột giữ / thả với r
22. Tham gia và sáp nhập với r
23. Tóm tắt dữ liệu với r
24. Các nhà khai thác lập chỉ mục trong danh sách
25. Chia khung dữ liệu
26. Chuyển đổi dữ liệu từ rộng sang định dạng dài
27. R Chức năng nào được giải thích
28. Cách cập nhật phần mềm r
29. Chuyển đổi đường dẫn tệp Backslash sang Slash chuyển tiếp
30. Gửi email từ r
31. Chạy các truy vấn SQL trong r
32. Đo thời gian thực hiện của mã r
33. Cài đặt gói lưu trữ
34. Xóa các cột trong đó một số % giá trị bị thiếu nhất định
35. Chuyển đổi nhiều biến số thành yếu tố
36. Trích xuất các biến số và yếu tố
37. Cài đặt gói R từ tài khoản GitHub
38. Ứng dụng Trình tạo mật khẩu với r
39. Đọc các tệp CSV lớn
40. Tạo các cột giả từ các biến phân loại
41. Chuyển đổi các biến phân loại thành số
42. Cài đặt và tải nhiều gói r
43. Tạo hoạt hình trong r
44. Chụp ảnh màn hình trang web bằng R
45. Chạy Python từ r
46. Gói Caret [Phần I]
47. Gói Caret [Phần II]
48. Trang web WebScraping với r
49. Tạo bản đồ tương tác
50. Mở và đóng URL qua r
51. Ước gì Giáng sinh với r
52. Web Scrape Google News
53. Xử lý cookie trong selen
54. Dịch trang web trong khi cạo
55. R bao cho Google ảnh API
56. Tích hợp R với PHP
57. Khắc phục lỗi R: toán tử $ không hợp lệ đối với các vectơ nguyên tử

Khoa học dữ liệu với hướng dẫn R

Những hướng dẫn này nhằm vào những người muốn xây dựng sự nghiệp trong mô hình dự đoán và khoa học dữ liệu. Nó bao gồm các kỹ thuật khai thác dữ liệu khác nhau, học máy và thống kê với R. Nó giải thích cách thực hiện thống kê mô tả và suy luận, hồi quy tuyến tính và logistic, chuỗi thời gian, lựa chọn thay đổi và giảm kích thước, phân loại, phân tích giỏ thị trường, rừng ngẫu nhiên, kỹ thuật hòa tấu, kỹ thuật, Phân cụm và nhiều hơn nữa.

1. Hồi quy tuyến tính với r
2. Hồi quy logistic với r
3. 15 loại hồi quy
4. Phân tích cụm với r
5. Xác thực phân tích cụm
6. Cây quyết định trên dữ liệu tín dụng
7. Rừng ngẫu nhiên giải thích
8. Mô hình tăng gradient (GBM) với r
9. Hỗ trợ máy vector (SVM) trong r
10. Hàng xóm k-gần nhất sử dụng r
11. Phân tích rổ thị trường
12. Mô hình arima với r
13. Giảm kích thước với r
14. Sửa hợp đồng với r
15. Học khu vực dưới đường cong (AUC)
16. Hệ số Gini, hồ sơ chính xác tích lũy, AUC
17. Trọng số trong cây quyết định và SVM
18. Cây quyết định: Biểu đồ Ctree tùy chỉnh
19. Train Rừng ngẫu nhiên với Gói Caret
20. Thiếu giá trị cắt bỏ với rừng ngẫu nhiên
21. Tăng tốc rừng ngẫu nhiên với r
22. Lựa chọn thay đổi với gói Boruta
23. Lựa chọn / giảm biến với r
24. Lựa chọn biến - Wald Chi Square
25. Dự đoán biến phụ thuộc biến đổi
26. Học tập: Stacking (pha trộn)
27. Thuật toán học máy song song
28. Cách sửa chữa sự mất cân bằng lớp / sự kiện hiếm
29. Thiếu sự buộc tội với gói chuột
30. Dự đoán các chức năng trong r
31. Chia dữ liệu vào các bộ dữ liệu đào tạo và xác nhận
32. R chức năng: Bàn tăng và nâng
33. Tự động tạo công thức mô hình
34. Tính toán AUC của bộ dữ liệu đào tạo
35. R Chức năng: Thống kê AUC và KS
36. Hai cách để đào tạo một mô hình với r

Khai thác văn bản với r

Những hướng dẫn này sẽ giúp bạn hiểu những điều cơ bản của khai thác văn bản với R. Nó bao gồm các hướng dẫn về trích xuất và phân tích dữ liệu từ Facebook và Twitter. Nó cũng giải thích cách tạo Word Cloud bằng nhân khẩu học và thực hiện phân tích tình cảm với R.

1. Văn bản khai thác cơ bản
2. Tạo wordcloud với r
3. Tạo WordCloud theo nhân khẩu học
4. Phân tích Twitter với r
5. Khai thác dữ liệu Facebook với r

R Lập trình viên / Công việc phân tích - Mới!New!

Để tìm việc làm trong khoa học dữ liệu bằng cách sử dụng R dễ dàng hơn, chúng tôi đã đối chiếu các công việc liên quan đến lập trình R từ các cổng công việc khác nhau. Bạn sẽ tìm thấy một loạt các vai trò công việc dựa trên nhiều năm kinh nghiệm và địa điểm của bạn. R công việc

Hướng dẫn sáng bóng

Trong phần này, chúng tôi đề cập đến các tài nguyên liên quan đến gói sáng bóng. Đây là một gói rất mạnh để xây dựng ứng dụng web trong R. Không giống như các công cụ trực quan hóa dữ liệu được cấp phép khác như Tableau, Qlikview và PowerBi, nó có sẵn miễn phí. Nó rất linh hoạt về mặt tùy biến. Bạn có thể tùy chỉnh nó nhiều như bạn muốn

1. Hướng dẫn sáng bóng với các ví dụ
2. Bao gồm JavaScript và CSS trong sáng bóng
3. Thêm bộ tải cho các tác vụ nặng tính toán
4. Xây dựng trang đăng nhập trong sáng bóng
5. Thêm chế độ tối vào các ứng dụng sáng bóng
6. Hộp giá trị và thông tin trong Shiny và Rmarkdown
7. BẢNG HTML kiểu
8. Hiển thị trò chơi khi ngắt kết nối sáng bóng
9. Sao chép vào bảng tạm trong ứng dụng sáng bóng
10. Trình chỉnh sửa văn bản phong phú trong Shiny
11. Excel như bộ lọc trong sáng bóng
12. Thanh tìm kiếm với các đề xuất trong sáng bóng

R Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn

Hướng dẫn này giúp bạn chuẩn bị phỏng vấn cho các lập trình viên R và vai trò của các nhà khoa học dữ liệu. Nó bao gồm hơn 75 câu hỏi phỏng vấn với câu trả lời chi tiết. Sau khi hoàn thành hướng dẫn này, bạn sẽ có cơ hội công bằng để phá vỡ cuộc phỏng vấn kỹ thuật. R Câu hỏi phỏng vấn
R Interview Questions

Câu hỏi thường gặp

R có thể được chạy trên máy tính xách tay và máy tính để bàn cấp thấp có bộ xử lý RAM 4GB và I3. Đó là một huyền thoại rằng R cần một hệ thống mạnh mẽ. Rõ ràng, nếu bạn cần xử lý các bộ dữ liệu lớn, bạn sẽ cần nhiều bộ nhớ hệ thống hơn với bộ xử lý mạnh mẽ. Vì vậy, trong khi một máy tính xách tay ít tốn kém hơn là đủ để thực hành lập trình R và thuật toán sử dụng nhiều bộ nhớ đòi hỏi một máy tính xách tay hiệu suất cao.

Bạn có thể tải xuống r bằng cách truy cập trang web chính thức của dự án R - r. Sau đó nhấp vào liên kết "CRAN" nằm ở phía bên trái của trang. Chọn quốc gia của bạn và nhấp vào liên kết có sẵn cho vị trí của bạn. Tải xuống R dựa trên hệ điều hành trong máy tính xách tay của bạn.CRAN" located at the left hand side of the page. Choose your country and click on the link available for your location. Download R based on operating system in your laptop.

Rstudio có thể được tải xuống từ đây - rstudio. Sau khi tải xuống, cài đặt là thẳng. Chỉ cần chạy và tiến hành nhấn nút tiếp theo.

R được sử dụng cho một loạt các mục đích, từ xây dựng mô hình dự đoán đến loại bỏ web. Bước đầu tiên, bạn nên tập trung vào những điều cơ bản của R. sau khi thực hiện, nó giúp bạn nhảy sang các khái niệm lập trình nâng cao hơn.R có một số gói cho khoa học dữ liệu dễ sử dụng nhưng yêu cầu một số nền tảng về thống kê. Nếu bạn đã có kiến ​​thức tốt về số liệu thống kê, các gói này rất dễ dàng. Làm cho lịch trình của bạn và làm theo nó mà không gian lận. Nếu bạn đã sẵn sàng để nỗ lực học cách thao tác dữ liệu bằng R và có thể dành 8 giờ mỗi ngày, bạn có thể học nó trong một tuần. Khi bạn hoàn thành, hãy sử dụng các thuật toán thống kê khác nhau trong R. Bạn có thể sử dụng các bộ dữ liệu có sẵn công khai để thực hành

Rstudio cũng sử dụng R trong xử lý. Rstudio là IDE cung cấp giao diện đẹp cho mã viết thay vì giao diện R U. Tóm lại, bạn nên tập trung vào việc học R. Bạn sẽ cảm thấy thoải mái với Rstudio trong vài phút, đó là một miếng bánh.

Bạn có thể theo các liên kết ở trên và đặt câu hỏi của bạn liên quan đến chủ đề trong phần bình luận. Bạn cũng có thể đăng ký trên StackOverflow và đặt câu hỏi của bạn

20 bài hát R & B hàng đầu ngay bây giờ là gì?

10 bài hát hàng đầu hiện nay là gì?

Bài hát nào là số 1 trên Billboard 2022?

Bài hát R & B số 1 2022 là gì?